「Notion AIで選べるAIモデルって、何がどう違うの？」
そんな疑問を抱えながら、とりあえずデフォルトのままで使い続けていませんか？
実は、AIモデルの選び方ひとつで、Notion AIのアウトプット品質は大きく変わります。
この記事では、Notion AIで利用できるClaude・GPT・Geminiなどの違いを徹底解説します。
タスクごとに最適なモデルが分かるようになるので、今日から「なんとなく使う」を卒業できますよ。
Notion AIとは？モデル選択の概要
そもそも、なぜNotion AIで複数のモデルを選べるようになっているのでしょうか。
まずは、この機能が生まれた背景と、現在利用できるモデルの全体像を押さえておきましょう。
モデル選択が可能になった背景
Notion AIではリリース当初、Notion側が提供する単一の基盤モデルが採用されていて、「AIが文章を書いてくれる」こと自体が非常に革新的でした。
しかし、日常的な活用が進むにつれて「より論理的なデータ分析がしたい」「もっと感情豊かな表現で書きたい」といったように、ユーザーの要求は次第に高度になっていきます。
ここで課題となったのが、単一モデルが持つ「得意・不得意」の壁です。和食の名人に本格フランス料理を頼んでも本来の腕を振るえないように、AIにもタスクとの相性が存在します。当初の固定されたモデルだけでは、多様化するすべてのニーズに完璧に応えることには限界がありました。
さらに、AI業界全体でも「用途に合わせて最適なモデルを切り替える」という使い方が主流になりつつありました。
こうした背景から、Notionは単一の基盤モデルのみを提供する形から一歩進み、ワークスペース内で複数のモデルをシームレスに使い分けられる現在の形へと進化したのです。
Notion AIで選択できる主なモデルの種類
Notion AIの大きな魅力は、特定のAIに依存せず、業界の最先端モデルが随時追加・更新されていく点です。具体的なバージョンはアップデートによって頻繁に入れ替わりますが、主に以下のようなモデル群の中から用途に合わせて選択できます。
自動（Notionデフォルト設定）
タスクの内容やプロンプトをAIが判断し、背後で最適なモデルを自動で割り当ててくれます。「どれを選べばよいか分からない」「細かい設定なしでサクッと結果を出したい」というときの頼れる標準設定です。
GPTシリーズ（OpenAI）
論理的思考やデータ分析、コーディングなどに強みを持つ、OpenAI製のモデル群です。複雑な条件指定を伴うタスクや、カッチリとしたビジネス文書・分析レポートの作成と抜群の相性を誇ります。
Claudeシリーズ（Anthropic）
「Sonnet」や「Opus」など、Anthropic社が提供するモデル群です。非常に自然で人間らしい表現力が特徴で、ブログ記事の執筆や、人の心を動かすような柔らかな文章づくりを最も得意としています。
Geminiシリーズ（Google）
Googleが開発する強力なモデル群（Pro版など）です。情報処理能力が高く、テキスト以外のデータ処理への応用など、多角的なアプローチが求められるタスクで独自の強みを発揮します。
その他の注目モデル（Kimiなど）
上記の大手モデルだけでなく、特定の処理（長文コンテキストの読み込みなど）に優れた新興の注目モデルも、ベータ版としていち早く統合される傾向があります。
これらの中から、作業内容に応じて自分好みの頭脳を選べるのが、Notion AIの大きな強みです。新しいAIモデルが世に出るとNotion内にも素早く反映される仕組みになっているため、個別に複数のAIツールを契約しなくても、常に最新鋭の環境を使い続けられます。
各AIモデルの特徴と最適な使い分け
ここからは、それぞれのAIモデルが「具体的にどんな作業に向いているのか」を深掘りしていきます。
各モデルのキャラクター（個性）を知ることで、使い分けのイメージが鮮明になりますよ。
GPTシリーズ：論理構築とデータ処理のプロ
OpenAIが提供するGPTシリーズは、「論理のプロ」とイメージしてもらうと分かりやすいかもしれません。
複雑なデータを整理したり、論拠を積み上げてビジネス文書を構成したりするのが得意で、思考の筋道が明確な出力を生み出します。
GPTが特に力を発揮するシーンは以下の通りです。
- プログラムのコード生成・レビュー：バグの原因特定や、コードの改善提案
- ビジネス提案書・企画書の作成：論理的な構成で説得力のある文書を素早く生成
- データの傾向分析：Notionのデータベース情報を整理し、売上傾向や課題を抽出
- 複雑な情報の構造化：箇条書きや表形式への高品質な変換
逆に言うと、エモーショナルな文章表現や創造性を求める場面では、後述するClaudeの方が輝きます。適材適所の使い分けが大切です。
Claudeシリーズ：表現力豊かな「AI界の作家」
Anthropic社が開発したClaudeシリーズは、「AI界の作家」と呼ぶにふさわしい表現力を持っています。上位モデルのOpusや、高速で賢いSonnetなどは、人間らしいトーンや文章のリズム感が際立っており、読んでいて「引き込まれる」感覚を生み出しやすいのが特徴です。
Claudeが得意とするシチュエーションは以下の通りです。
- ブログ記事・SNS投稿文の作成：ターゲットに刺さる自然な語り口で文章を生成
- 広報・PR文書：ブランドの世界観やトーン＆マナーを崩さずにコピーを量産
- ストーリーテリング型プレゼン：数字や事実を人の心に届く「物語」に変換
- 社内向けニュースレター：温かみのある文体で、冷たさを感じさせないメッセージ作成
Notion AIにClaudeの最新モデル群が統合されたことで、「文書を書きながらその場でClaudeに問いかけ、人間らしい文章で推敲してもらう」という超効率的なワークフローが実現しました。これはライターやマーケターにとって特に大きなメリットです。
Geminiシリーズ：多角的な処理に強いマルチモーダル対応
Google製のGeminiシリーズ（Pro版など）は、テキスト情報の処理能力の高さはもちろん、画像など複数の情報形式を扱う「マルチモーダル」のベース能力を持っている点が大きな強みです（※Notion AI上での実際の対応機能は随時アップデートされます）。
Geminiの強みが際立つ場面は以下の通りです。
- 画像や図表が含まれる資料の分析：画像や図表を解析し、テキスト抽出から内容理解まで一気に処理
- 柔軟な多言語翻訳：対応言語が幅広く、微妙なニュアンスも保持しやすい
- Googleの思想を反映した検索的アプローチ：幅広い知識ベースに基づく情報整理
- グローバルチームでのナレッジ管理：言語の壁を越えたドキュメント共有
「Googleのエコシステムで培われた高い情報処理能力を、Notion上でそのまま活かせる」という点で、幅広い用途に対応できる万能な選択肢と言えます。
Kimiシリーズ：超長文コンテキスト処理の新星
Moonshot AIが開発したKimiシリーズは、他のモデルと比較して圧倒的に長いコンテキスト（文脈）を一度に処理できる点が最大の特徴です。膨大な量のテキストをまとめて読み込み、文書全体の流れや細かい情報を見落とさずに回答できる能力を持っています。
Kimiの強みが際立つ場面は以下の通りです。
- 長大なドキュメントの要約・分析：契約書・技術仕様書・長編レポートなど大量のテキストを一括処理
- 複数資料の横断的な比較：複数ページにわたる複数のドキュメントを同時に読み込んで整理
- 長期プロジェクトの文脈維持：過去のやり取りや資料の流れを踏まえた一貫性のある出力
- 大規模なナレッジベースの整理：WikiやNotionページが大量にある場合でも、精度を落とさずに処理
「大量のテキストを扱う業務」に携わるユーザーにとっては非常に注目度の高いモデルです。
モデル比較：タスク別おすすめ選択
それぞれの個性が分かったところで、実際の業務（タスク）に落とし込んでみましょう。
「この作業にはどのモデルを使うべきか？」の判断基準をまとめました。
文章生成・要約で選ぶモデル
「文章系の作業には何を選べばいい？」という問いへの答えは、目的によって変わります。
| 目的 | 推奨モデル |
|---|---|
| SNS・ブログ等クリエイティブライティング | Claudeシリーズ |
| ビジネスメール・議事録の整理 | Notionデフォルト または GPTシリーズ |
| 多言語での要約・翻訳 | Geminiシリーズ |
| 膨大な資料や複数ドキュメントの要約 | Kimiシリーズ |
日常的な要約作業のように「早く・手軽に」が優先なら、Notionのデフォルト自動モードでも十分なケースがほとんどです。
一方で、「読んだ人の記憶に残る文章にしたい」という場面ではClaudeの表現力に頼るのが最善手。また、読み込ませる資料が膨大な場合はKimiシリーズが活躍します。
分析・コーディング向きのモデル
論理や数値が絡む作業は、GPTシリーズの独壇場です。
NotionのデータベースにプロジェクトのタスクやKPIをまとめていれば、「このデータから見える課題を分析して」と一言入れるだけで、構造化された分析レポートをGPTが生成してくれます。
コーディング面でも、Notionで管理している仕様書を参照しながら「この機能を実装するPythonコードを書いて」と頼むと、実用レベルのコードが返ってきます。エンジニアやディレクターが作業ログをNotionで管理している場合、GPTシリーズはまさに「チームに一人いてほしいAIエンジニア」のような役割を果たします。
クリエイティブ作業に最適なもの
創造性を最大限に引き出したいなら、Claudeシリーズ（上位モデルのOpusなど）が筆頭候補です。
例えば、新商品のプレスリリースを書く際に「商品の特徴：○○、ターゲット：30代女性、トーン：温かみがあって信頼感のある雰囲気」とプロンプトを入れると、Claudeは人が書いたような自然な文体でアウトプットしてくれます。
また、画像や図表を伴うクリエイティブ企画であれば、Geminiシリーズとの組み合わせも面白い選択肢です。「Geminiで画像からインスピレーションを受けた情報を抽出・言語化する → ClaudeにそのテキストをブラッシュアップさせてNotionに保存する」という連携フローで、クオリティの高いコンテンツ制作をNotion内だけで完結させることができます。
モデル選択の方法と使い方
使うべきモデルが決まったら、あとは実際に切り替えるだけです。
PC・モバイルそれぞれの具体的な操作手順と、そのまま使えるプロンプト例をご紹介します。
PC・モバイルでの選択手順
「操作が難しそう…」と感じているなら、安心してください。モデルの切り替えはたったの数ステップで完了します。
PC（ブラウザ・デスクトップアプリ）の場合
- Notionの画面右下にあるAIチャットボットのアイコンをクリックするか、画面左下の「新規チャット」をクリックして、AIチャットを起動します。
- テキスト入力バーの右下にあるモデル切替アイコン（モデル名が表示されている部分）をクリックします。
- プルダウンメニューから、使用したいモデル（GPT・Claude・Gemini・Kimiなど）または「自動」を選択します。
- プロンプトを入力してEnterキーを押せば完了です。
↓（左下の「新規チャット」をクリックした場合）
↓
モバイル（スマートフォン）の場合
Notion 3.2（2026年1月リリース）からモバイル版のNotionアプリでも、モデル切り替えがフル対応になりました。
操作手順はPCとほぼ同じで、AIチャット画面の入力バー付近にモデル切替オプションが用意されています。外出先からでもサクッと自分好みのモデルを選んで作業できるのは、忙しいビジネスパーソンにとって非常に大きなメリットですよね 。
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自動選択の活用シーン
「どのモデルを選べばよいか毎回考えるのが面倒」という方には、Notion標準の「自動」モードがおすすめです。
自動モードでは、入力したプロンプトの内容をNotionのAIが解析し、そのタスクに最適なモデルを裏側で自動的に割り当ててくれます 。
自動モードが特に活躍するシーンは以下の通りです。
- 日常的な要約・翻訳作業：細かい指定をしなくても、安定したクオリティで処理してくれます。
- チーム利用の場合：メンバー間でAIモデルの知識にばらつきがあっても、全員が一定以上の品質を引き出せます。
- はじめてNotion AIを使う段階：まずは自動モードで使い勝手を試し、物足りなさを感じたタスクだけ手動選択へ移行するのがスムーズです。
「どうしても最初から指定したい！」というこだわりがなければ、まずは自動モードで出力を確認し、「もっと温かみのある文体にしたいな」と感じたタイミングでClaudeなどに切り替える、という使い方が効率的です。
実践プロンプト例
最適なモデルを選んでも、指示（プロンプト）の質が低ければ良いアウトプットは得られません。各モデルの強みを活かした具体的なプロンプト例を紹介します。
Claudeシリーズ × 文章生成の例
「このページの内容を参考に、30代の働く女性に向けた温かみのある告知メールを作成してください。文字数は300文字以内で、読んで前向きな気持ちになれるトーンでお願いします。」
GPTシリーズ × データ分析の例
「この売上データベースの過去3ヶ月のデータを分析し、減少傾向にある項目を抽出した上で、その考えられる原因を論理的な箇条書きでまとめてください。」
Geminiシリーズ × 外部情報活用の例
「添付した競合他社のランディングページの画像（または資料）を参考に、自社サービスの差別化ポイントを3つ抽出して比較表を作成してください。」
自動モード × 議事録作成の例
「この会議の文字起こしデータから、決定事項と次のアクション（誰が・いつまでに・何をするか）を明確に抽出して議事録を作成してください。」
料金プランと注意点
これだけ優秀なAIたちですが、やはり気になるのはコストと制限事項ですよね。
導入前に知っておくべき料金の仕組みや注意点を解説します。
Notion AI利用の料金詳細
Notion AIの強力なモデル選択機能をフル活用するには、料金体系の仕組みを正しく理解しておく必要があります。
2026年時点の最新の料金体系は以下の通りです。
| プラン | 月額 | AI機能の利用 |
|---|---|---|
| フリー | 無料 | 限定的なトライアル利用のみ |
| プラス | 月払い：2,000円 / ユーザー 年払い：1,650円 / ユーザー | 限定的なトライアル利用のみ |
| ビジネス | 月払い：3,800円 / ユーザー 年払い：3,150円 / ユーザー | AI機能フルアクセス（無制限） |
| エンタープライズ | 要問い合わせ | AI機能フルアクセス（無制限） |
最大のポイントは、ビジネスプラン以上に加入すれば、Notion AIの機能にフルアクセスできるという点です。もちろんGPTやClaudeなどの優秀なAIモデルも存分に使い倒すことができます。
個別にChatGPT Plus（月額3,000円）やClaude Pro（月額20ドル≒約3,000円）を契約することを考えると、Notionのワークスペース機能とすべての最新AIモデルがセットで月額3,150円～3,800円というのは、圧倒的にコストパフォーマンスが高い設計だと言えるでしょう。
ちなみに、フリープランやプランプランはあくまで体験版としての利用になるので、一部機能には制限がかかってきます。
モデル選択時の制限とTips
便利なNotion AIのモデル選択ですが、使う上でいくつかのポイントを押さえておくと失敗が減ります。
チームで使う場合はモデル統一ルールを設けよう
同じ指示内容でも、選択するモデルによって文体やトーンが大きく変わります。チームで共有するドキュメントや外部に出す文書は、「数値分析はGPT」「広報文書はClaude」といったルールを決めておくと、アウトプットの品質のばらつきを防げます。
機密情報の取り扱いに注意
Notion AIはビジネス向けのセキュリティ設計がされており、データが外部のAIモデルの学習に無断で使われることはありません。ただし、企業の未公開情報や個人情報を含む文書を処理させる場合は、念のため社内の情報セキュリティポリシーを必ず確認してから使うようにしてください。
モデル名の表記はアップデートで変わる可能性あり
Notionは新モデルのリリース時にいち早く対応する方針のため、UIに表示されるモデル名（バージョン番号など）が頻繁に変更されることがあります。「使っていたモデルが見当たらない…」という場合は、Notionの公式リリースノートをチェックするのが確実です。
最新アップデートの注目機能
Notion AIは単なる「文章生成ツール」から、自律的な「AIエージェント」へと進化を続けています。
カスタムエージェント機能の拡張
人が一つ一つ指示しなくても、AIが自律的にタスクを連続実行してくれる機能です 。例えば「毎週月曜日に先週の売上データを集計してレポートページを自動生成する」といった自動化が、より柔軟に設定できるようになっています。
直感的なUIへの刷新
アップデートによりサイドバーやチャット画面のデザインが洗練され、AIへのアクセスやモデル切り替えがより直感的に操作できるようになりました。複数のAIモデルをまたいだ作業も、これまで以上にスムーズに行えます。
まとめ：モデル選択をマスターすれば、Notion AIは別次元の相棒になる
Notion AIのモデル選択は、最初は「どれを使えばいいの？」と迷うかもしれません。しかし、今回の内容を整理すると、使い分けのルールは実にシンプルです。
- 迷ったら「自動」からスタート
- 論理的な分析やコード生成が必要なら → GPTシリーズ
- 感情を動かす自然な文章を書きたいなら → Claudeシリーズ
- 幅広い知識や画像も含めて処理したいなら → Geminiシリーズ
- 膨大な長文資料を一気に要約したいなら → Kimiシリーズ
この使い分けを意識するだけで、AIからのアウトプット品質が体感レベルで劇的に変わります。「AIの文章ってなんか不自然だな」と感じていた人ほど、タスクに合わせてモデルを切り替えた瞬間に「え、こんなに違うの？」と驚くはずです。
それぞれ個別に契約すると毎月数千円ずつかかる最先端のAIモデルたちが、Notionという一つのワークスペース上でシームレスに使い放題になるというのは、現代のビジネスパーソンにとって最強の生産性アップ環境と言えます。
まずは無料の範囲でAIの基本機能を試してみて、自分のワークスタイルに合うかどうかを体感してみてください。きっと、もう元の作業環境には戻れなくなるはずです。
※本記事に記載の料金・プラン・バージョン情報は執筆時点のものです。最新の正確な情報は公式サイトをご確認ください。
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